AI Lab

Open Artificial Intelligence Laboratory

Принцип предельных обобщений: методология, задачи, приложения.

Автор: Прокопчук Ю. А.    Скачать монографию

Prokopchuk_PLG_title

В  монографии  описаны  подходы  к  формализации  системных представлений  о  когнитивных  и  метакогнитивных  процессах  на  уровне математических моделей, компьютерных архитектур и программ. В основу предлагаемых моделей положен Принцип предельных обобщений. За счет высокого  уровня  обобщенности  модели  оказываются  пригодными  для описания  множества  схожих  ситуаций,  образов,  а  также  трансляции решений в другие предметные области. Зачастую в качестве обобщенных моделей  выступают  параметры  порядка  развития  сложных  ситуаций  и процессов. Приводятся алгоритмы построения таких моделей.

В  монографии  также  нашли  отражение  теоретические  и практические  результаты  многолетней  работы  автора  в  области  создания специализированных  информационных  систем,  ориентированных  на работу  с  информацией  и  знаниями  в  различных  предметных  областях: медицине, образовании, технике, научных исследованиях.

Обсудить на форуме (комментариев 6).

Формализация алгоритма сравнения образов в рамках Теории разумных систем.

Данный доклад я представил на

Международной научно-практической конференции-конкурса научных докладов студентов, аспирантов и молодых исследователей.

Подробнее...

Обсудить на форуме (комментариев 15).

Простая модель памяти: сложная система с дифференцированной информацией (тезисы на 5 конференцию)

 .....простейшую модель памяти, «систему с дифференцированной информацией», я основываюсь на модели системы с управлением способом обратной связи (далее «системы с управлением О.С.»), следует подчеркнуть характер, природу её связей. Связи со средой имеют беспорядочный характер, хаотическую природу, а «скрытая» связь, напротив, упорядоченный характер, закономерную природу. (Противоположный случай представляет не меньший интерес, но темой настоящих тезисов не является и может быть рассмотрен отдельно).

Подробнее...

Обсудить на форуме (комментариев 543).

Простая модель памяти: сложная система с дифференцированной информацией (тезисы на 5 конференцию)

 .....простейшую модель памяти, «систему с дифференцированной информацией», я основываюсь на модели системы с управлением способом обратной связи (далее «системы с управлением О.С.»), следует подчеркнуть характер, природу её связей. Связи со средой имеют беспорядочный характер, хаотическую природу, а «скрытая» связь, напротив, упорядоченный характер, закономерную природу. (Противоположный случай представляет не меньший интерес, но темой настоящих тезисов не является и может быть рассмотрен отдельно).

Подробнее...

Простая модель памяти: сложная система с дифференцированной информацией (тезисы на 5 конференцию)

 .....простейшую модель памяти, «систему с дифференцированной информацией», я основываюсь на модели системы с управлением способом обратной связи (далее «системы с управлением О.С.»), следует подчеркнуть характер, природу её связей. Связи со средой имеют беспорядочный характер, хаотическую природу, а «скрытая» связь, напротив, упорядоченный характер, закономерную природу. (Противоположный случай представляет не меньший интерес, но темой настоящих тезисов не является и может быть рассмотрен отдельно).

Подробнее...

Подкатегории

  • Аниматы

    Конструирование и исследование искусственных "организмов" способных приспосабливаться к внешней среде - основной подход направления "Адаптивное поведение". Программа-максимум этого направления исследований - попытаться проанализировать эволюцию когнитивных способностей животных и эволюционное происхождение человеческого интеллекта.

    Кол-во материалов:
    2
  • Бионика

    Предлагаем вашему вниманию работы по моделированию биологических нейронных систем.

    Кол-во материалов:
    14
  • Распознавание

    Исследования посвященные задачам классификации и распознавания образов и моделированию образных систем обработки информации.

    Кол-во материалов:
    5
  • Управление
    Кол-во материалов:
    4
  • ИИ и WWW
    Кол-во материалов:
    0
  • Неакадемическое знание
    Кол-во материалов:
    0
  • Философия ИИ
    Кол-во материалов:
    9
  • Образование
    Кол-во материалов:
    2
Исследования