Введение в ИИ - с чего начать
- Подробности
- Обновлено 29 Июль 2015
- Автор: Administrator
- Просмотров: 27300
Под термином Artificial Intelligence сейчас в мире обычно подразумевается не проблематика сильного искусственного интеллекта, а множество частных проблем, которые объединяет плохая формализуемость, и технологии для решения которых условно называют слабым ИИ. Проблемы терминологии хорошо описаны в статье Дэвида Вернона «То, что мы называем искусственным интеллектом, им не является». Но какую бы цель ни ставил перед собой тот, кто начинает изучать тему искусственного интеллекта, важно ознакомиться и освоить существующие технологии и терминологию.
Ниже идут ссылки на ресурсы, которые можно рекомендовать к первоначальному ознакомлению, условно разделенные на слабый и сильный ИИ.
Принцип предельных обобщений: методология, задачи, приложения.
- Подробности
- Обновлено 07 Ноябрь 2012
- Автор: Administrator
- Просмотров: 4379
Автор: Прокопчук Ю. А. Скачать монографию
В монографии описаны подходы к формализации системных представлений о когнитивных и метакогнитивных процессах на уровне математических моделей, компьютерных архитектур и программ. В основу предлагаемых моделей положен Принцип предельных обобщений. За счет высокого уровня обобщенности модели оказываются пригодными для описания множества схожих ситуаций, образов, а также трансляции решений в другие предметные области. Зачастую в качестве обобщенных моделей выступают параметры порядка развития сложных ситуаций и процессов. Приводятся алгоритмы построения таких моделей.
В монографии также нашли отражение теоретические и практические результаты многолетней работы автора в области создания специализированных информационных систем, ориентированных на работу с информацией и знаниями в различных предметных областях: медицине, образовании, технике, научных исследованиях.