AI Lab

Психология и работа мозга

Наличие разума является принципиальным отличием человека от остальных животных. С точки зрения эволюционной теории, разум возник при постепенном развитии и совершенствовании головного мозга. Понять, как работает мозг - значит, открыть секрет успеха во многих областях жизнедеятельности человека. Это знание не только выведет нас на прямой путь к созданию искусственного интеллекта и излечению нервных болезней, но и даст возможность усовершенствовать то, что дала нам природа. Открытие тайн мозга даёт определенные преимущества тому, кто ими будет обладать. Между отраслями знаний в этой области существует разрыв, т.к. ни одна из них не объясняет механизмов возникновения интеллекта, физических и биологических механизмов работы памяти, физики и энергетики мозга и механизмов появления и развития интеллекта. Известно, что все прорывы в науке возникали на стыке различных областей знаний. В связи с последними достижениями в области изучения компьютерных и нейронных сетей, энергетики работы нейронов мозга, моделирования нейронов и мозга с целью создания искусственного интеллекта, можно предположить, что на этом стыке может возникнуть прорыв, который сделает психологию более точной наукой и в этом качестве приблизит её к физике и математике. Хотелось бы, чтобы психология стала точной наукой, в подробностях объясняющей механизмы зарождения и развития интеллекта, самочувствия и поведения человека в обществе, показывающей на вполне инженерном уровне возникновение и движение удовольствий и неприятностей, во многом определяющих поведение и принимаемые решения. Работа мозга основана на принципах оптимизации самочувствия в условиях ограниченного питания за счёт взаимопомощи, не коррумпированности, а не за счёт конкурентной борьбы за ресурсы. Поэтому на вопрос, какое общество мы строим, нужно ответить себе, что мы строим общество с оптимальным самочувствием в условиях ограниченных ресурсов. Хотелось бы, чтобы и новая психология внесла свой посильный вклад в этот процесс.

Подробнее...

Шаг в направлении совместного поддержания целей задачи и группы.

Article 699.45 Kb

Авторы: Ари Якир, Галь Каминка, Дан Ерусалимчик, Ниром Коен-Нов.

Язык статьи: английский.

Краткая аннотация:

В этой статье представлены механизмы для поддержания целей (для которых необходимо сохранять какое-то состояние, а не просто достичь его), в обоих случаях ( как для выполняемой задачи, так и для совместной деятельности группы), дающие возможность гибкого управления выбором протоколов.

Для полной аннотации на русском зайти в просмотр статьи.

Подробнее...

Обучение координации с подкреплением группы роботов на основе измерения скорости затрат ресурсов.

Article 781.65 Kb
Poster 1.34 Mb

Авторы: Дан Ерусалимчик, Галь Каминка

Язык статьи: английский.

Краткая аннотация:

Эта статья представляет подход обучения с подкреплением для выбора алгоритма координации, который не только демонстрирует хорошие результаты экспериментов, но и аналитически обоснован.

Для полной аннотации на русском зайти в просмотр статьи.

Подробнее...