AI Lab

Open Artificial Intelligence Laboratory

Введение в ИИ - с чего начать

Под термином Artificial Intelligence сейчас в мире обычно подразумевается не проблематика сильного искусственного интеллекта, а множество частных проблем, которые объединяет плохая формализуемость, и технологии для решения которых условно называют слабым ИИ. Проблемы терминологии хорошо описаны в статье Дэвида Вернона «То, что мы называем искусственным интеллектом, им не является». Но какую бы цель ни ставил перед собой тот, кто начинает изучать тему искусственного интеллекта, важно ознакомиться и освоить существующие технологии и терминологию.

Ниже идут ссылки на ресурсы, которые можно рекомендовать к первоначальному ознакомлению, условно разделенные на слабый и сильный ИИ.

 

 

Литература по слабому ИИ (AI - Artificial Intelligence, ML - Machine Learning)

Во-первых можно порекомендовать обзоры материалов по машинному обучению пользователя moat с Хабра : http://habrahabr.ru/users/moat/topics/

Но в этих списках можно легко потонуть, поэтому выделим умеренный объем:

Введение в искусственный интеллект от Udacity.

Машинное обучение от Coursera.

Это очень хорошие онлайн курсы дающие базу, которая позволит решать многие задачи, которые принято относить к области слабого ИИ, а также понимать другую общепринятую литературу в этой области.

Учебник: Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход.

О глубоком обучении (Deep learning) как части машинного обучения:

Хороший портал с литературой, опенсорсным софтом и ссылками на другие тематические ресурсы: http://deeplearning.net/

 

Литература по сильному ИИ, или AGI (Artificial General Intelligence)

Книга А. С. Потапова. "Искусственный интеллект и универсальное мышление".

Статья Бена Гёртцеля Artificial General Intelligence: Concept, State of the Art, and Future Prospects.

Список конференций по AGI: http://aihandbook.intsys.org.ru/index.php/activity/confs-list/185-conf-2

Дж. Хокинс, С. Блейксли  "Об интеллекте".

В.Ф.Турчин "Феномен науки"

Статья "Делаем Искусственный Интеллект"

Статья "ИИ — Сделай сам"

 

Прицельно об AGI от нейрофизиологии

Gyorgy Buzsaki "Rhythms of the brain"

Карта мозга с акцентом на кортекс: www.frontiersin.org/files/cognitiveconsilience/index.html

Голографический подход, Карл Прибрам: http://www.scholarpedia.org/article/Holonomic_brain_theory

[Эта статья является коллективным творчеством участников проекта ailab.ru]

Обсудить на форуме (комментариев 31).
Исследования Образование Введение в ИИ - с чего начать