Введение в ИИ - с чего начать
- Подробности
- Обновлено 29 Июль 2015
- Автор: Administrator
- Просмотров: 27248
Под термином Artificial Intelligence сейчас в мире обычно подразумевается не проблематика сильного искусственного интеллекта, а множество частных проблем, которые объединяет плохая формализуемость, и технологии для решения которых условно называют слабым ИИ. Проблемы терминологии хорошо описаны в статье Дэвида Вернона «То, что мы называем искусственным интеллектом, им не является». Но какую бы цель ни ставил перед собой тот, кто начинает изучать тему искусственного интеллекта, важно ознакомиться и освоить существующие технологии и терминологию.
Ниже идут ссылки на ресурсы, которые можно рекомендовать к первоначальному ознакомлению, условно разделенные на слабый и сильный ИИ.
Литература по слабому ИИ (AI - Artificial Intelligence, ML - Machine Learning)
Во-первых можно порекомендовать обзоры материалов по машинному обучению пользователя moat с Хабра : http://habrahabr.ru/users/moat/topics/
Но в этих списках можно легко потонуть, поэтому выделим умеренный объем:
Введение в искусственный интеллект от Udacity.
Машинное обучение от Coursera.
Это очень хорошие онлайн курсы дающие базу, которая позволит решать многие задачи, которые принято относить к области слабого ИИ, а также понимать другую общепринятую литературу в этой области.
Учебник: Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход.
О глубоком обучении (Deep learning) как части машинного обучения:
Хороший портал с литературой, опенсорсным софтом и ссылками на другие тематические ресурсы: http://deeplearning.net/
Литература по сильному ИИ, или AGI (Artificial General Intelligence)
Книга А. С. Потапова. "Искусственный интеллект и универсальное мышление".
Статья Бена Гёртцеля Artificial General Intelligence: Concept, State of the Art, and Future Prospects.
Список конференций по AGI: http://aihandbook.intsys.org.ru/index.php/activity/confs-list/185-conf-2
Дж. Хокинс, С. Блейксли "Об интеллекте".
В.Ф.Турчин "Феномен науки"
Статья "Делаем Искусственный Интеллект"
Статья "ИИ — Сделай сам"
Прицельно об AGI от нейрофизиологии
Gyorgy Buzsaki "Rhythms of the brain"
Карта мозга с акцентом на кортекс: www.frontiersin.org/files/cognitiveconsilience/index.html
Голографический подход, Карл Прибрам: http://www.scholarpedia.org/article/Holonomic_brain_theory
[Эта статья является коллективным творчеством участников проекта ailab.ru]