AI Lab

Простая модель памяти: сложная система с дифференцированной информацией (тезисы на 5 конференцию)

 .....простейшую модель памяти, «систему с дифференцированной информацией», я основываюсь на модели системы с управлением способом обратной связи (далее «системы с управлением О.С.»), следует подчеркнуть характер, природу её связей. Связи со средой имеют беспорядочный характер, хаотическую природу, а «скрытая» связь, напротив, упорядоченный характер, закономерную природу. (Противоположный случай представляет не меньший интерес, но темой настоящих тезисов не является и может быть рассмотрен отдельно).

«Простая модель памяти: сложная система с дифференцированной информацией»

А.С.Неверов Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.\">Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. (Украина, Севастополь)

1. Представления об объективности систем основаны на сопоставлении фактов двух родов. Фактов, свидетельствующих существование систем, и фактов, свидетельствующих неравенство среды и системы. Такими фактами являются факты о связях. Материалистическое понимание систем есть взгляд на систему с точки зрения её связей. Факты о среде: характер и природа связей среды и системы определяется только и исключительно средой, от самой системы не зависят. Другого рода факты свидетельствуют существование систем вообще, и противостояние системы среде в частности.  Материальными фактами, свидетельствующими систему, являются связи «внутри» системы - «скрытые» связи. Особенность «скрытой» связи – её характер, её природа противоположны характеру, природе связей среды и системы.

Практически всё вышесказанное означает: если среда имеет беспорядочный характер, хаотическую природу, то возникновение системы это проявление «скрытой» связи противоположного характера, иной природы -  упорядоченной, закономерной связи. А если, наоборот, среда имеет упорядоченный, закономерный характер? Тогда возникновение системы это проявление «скрытой» связи хаотического характера, беспорядочной природы, например, случайной связи. Такие явления хорошо известны всем, кто занимался взаимодействием со сложной системой, управлением сложными системами.

2.Фундаментальный механизм управления – управление способом обратной связи. Простейшая модель его – «контур управления», «контур обратной связи». Это модель сложной системы из двух подсистем. (Схема модели – на рис.1) Постоянная иерархия (одна из подсистем управляющая, а другая – управляемая) обеспечена противоположным характером связей. Управляет та подсистема, «выход» которой является «выходом» сложной системы. (На рис. 1. обозначена «В»).

3. Поскольку простейшую модель памяти, «систему с дифференцированной информацией», я основываюсь на модели системы с управлением способом обратной связи (далее «системы с управлением О.С.»), следует подчеркнуть характер, природу её связей. Связи со средой имеют беспорядочный характер, хаотическую природу, а «скрытая» связь, напротив, упорядоченный характер, закономерную природу. (Противоположный случай представляет не меньший интерес, но темой настоящих тезисов не является и может быть рассмотрен отдельно).

4.. «Система с управлением О.С.» развивается в «систему с дифференцированной информацией» по тем же причинам, по которым возникает сама. Постоянная иерархия подсистем служит основой дальнейшего развития сложной системы точно так же, как господство среды вынуждает систему развиваться.

(Схема модели – на рис.2) Управляющая подсистема разделяется, на её «выходе» возникает новая самостоятельная подсистема. Специализируется подсистема, информация которой дискретна. (На «схеме 2.» обозначена «Л»). Управляемая подсистема также разделяется, на её «выходе» возникает новая самостоятельная подсистема. Специализируется подсистема, информация которой непрерывна. (На рис.2. обозначена «П»).

5. В ходе продолжительного развития «системы с дифференцированной информацией» происходит согласование, синхронизация проявлений каждой подсистемы, с такими же проявлениями остальных подсистем. В результате во взаимодействии проявляется гиперцикл – цикл циклов. Цикличность сложной системы сочетается с цикличностью каждой подсистемы - в единой общей цикличности. В результате в «системе с дифференцированной информацией» могут возникать временные иерархии подсистем. Эти временные иерархии – не что иное, как временное прекращение циклического взаимодействия подсистем сложной системы, при сохранении каждой подсистемой её собственной цикличности. Практически, подсистемы во временной иерархии - уже не подсистемы. Это самостоятельные системы. Сложная система временно распадается. Анализ этих временных иерархий подсистем по представленной простейшей модели «системы с дифференцированной информацией» представляет наибольший интерес. Возможно всего 4 варианта временной иерархии подсистем, каждым из которых может быть представлено одно из проявлений памяти: забывание, внимание, вспоминание, узнавание.

Модель забывания: временная иерархия бывшей управляющей подсистемы («В»). (На схеме 2. убрать «выход» подсистемы «Л» и «вход» подсистемы «В»). Порядок подсистем в иерархии: «В» - «П» - «Н» - «Л». Частные случаи: модели вычисления, например, «Универсальная машина Тьюринга», модель ультрастабильности Эшби.

Модель внимания: временная иерархия подсистемы, информация которой непрерывна («П»). (На схеме 2. убрать «выход» подсистемы «В» - «вход» подсистемы «П»).  Порядок подсистем в иерархии: ««П» - «Н» - «Л» - «В». Частный случай модели: модель канала связи Шеннона-Уивера, т.е., математическая теория связи.

Модель вспоминания: временная иерархия бывшей управляющей подсистемы («Н»). (На схеме 2 убрать «выход» подсистемы «П» - «вход» подсистемы «Н»). Порядок в иерархии: «Н» - «Л» - «В» - «П». Частные случаи модели: системы автоматического управления, теория игр, теория измерений, теория катастроф.

Модель узнавания: временная иерархия подсистемы, информация которой дискретна («Л»). (На схеме 2. убрать «выход» подсистемы «Н» и «вход» подсистемы «Л»). Порядок в иерархии: «Л» - «В» - «П» - «Н». Частные случаи модели: программное управление, «распознавание образов», прогноз.

Список использованной литературы:

1. Шеннон К. 1963. Работы по теории информации и кибернетике. М., Изд-во иностранной литературы.

2. Нейман Дж. Моргенштерн О. 1970. Теория игр и экономическое поведение. М., Изд-во « Наука».