AI Lab

Open Artificial Intelligence Laboratory

Проблема обучения в системах компьютерного зрения

Рейтинг:   / 0

9-й Семинар 

Докладчик: Потапов А.С.

icon Презентация (3 Мбайта) и аудиозапись доклада

Содержание доклада:
1. Тенденции в области компьютерного зрения по материалам симпозиума "Defense, security and sensing 2010".
2. Проблема обучения и индуктивного вывода.
3. Байесовский критерий выбора гипотез.
4. Принцип минимальной длины описания.
5. Проблема анализа изображений как пример задачи индуктивного вывода.
6. Проблема выбора представлений изображений в системах компьютерного зрения. «Сильное» обучение как автоматический выбор представлений.
7. Принцип репрезентационной минимальной длины описания.
8. Примеры обучения в задачах сегментации и выбора локальных признаков как адаптации к предметной области.

Методика повышения быстродействия сопоставления изображений

Рейтинг:   / 0

8-й Семинар 

Докладчик: Пименов В.Ю.

icon Презентация (790.21 Кбайт)

Полное название: Методика повышения быстродействия сопоставления изображений с использованием модели системы зрительного внимания
 
Содержание доклада:
1. Проблема сопоставления изображений в задачах навигации мобильных роботов.
2. Избыточность контрольных точек и методика ее устранения для повышения быстродействия.
3. Функция заметности ключевых точек на основе модели системы зрительного внимания.
4. Результаты экспериментальной проверки.

Применение автоматного программирования для построения систем управления мобильными роботами

Рейтинг:   / 0

Содержание доклада:
1. Применение автоматного программирования для построения систем управления мобильными роботами
2. Система управления малоразмерным беспилотным вертолетом
3. Разработка стенда для проверки алгоритмов автоматного управления мобильными роботами
4. Применение генетических алгоритмов для синтеза систем управления мобильными роботам

Автоматное программирование

Рейтинг:   / 0

7-й семинар

Докладчик: А.А. Шалыто

icon Презентация (1.31 Мбайт)

Автоматное программирование – подход к разработке программных систем со сложным поведением, основанный на модели автоматизированного объекта управления (расширении конечного автомата), в качестве которого может выступать как произвольный физический объект, так и математическая функция. Рассматриваются достоинства автоматного программирования как вручную, так и при генерации автоматов методами генетического программирования. Приводятся примеры использования данного подхода во встраиваемых системах.

Опыт разработки автономного мобильного робота Робокинг-1

Рейтинг:   / 0

6-й семинар

Докладчик: В.В. Редьков

icon Презентация (2.41 Мбайт) и аудиозапись доклада

В докладе описывается опыт разработки автономного мобильного робота Робокинг-1 фирмы LG Electronics: его конструкция, модуль управления шасси, система датчиков, модуль навигации и управления, навигация в пространстве и перемещение, алгоритм работы, недостатки и проблемы. В процессе описания делается краткий обзор существующих датчиков.

Подробнее...