AI Lab

Кратковременная память человека

5-й семинар

Докладчик: Ляховецкий В.А., к.т.н., сотрудник лаб. Физиологии движений ИФ РАН им. И.П. Павлова 

 Презентация доклада (3.52 Мбайт) и аудиозапись доклада

Подробнее...

Современные тенденции и перспективы области искусственного интеллекта

1-й семинар

Докладчик: д.т.н. А.С. Потапов

 Презентация (152.5 Кбайт) и аудиозапись доклада

 Принципиально новых идей в области ИИ не появлялось достаточно давно: секции современных конференций соответствуют весьма традиционным разделам ИИ. Современное состояние области искусственного интеллекта связано, скорее, с разработкой сложных систем.  Но при этом используются теории, которые создавались для упрощенных случаев и искусственно изолированных задач. Попытки же создания "общих теорий интеллекта" зачастую сводятся к очерчиванию лишь его общей структуры, мало пригодной для использования на практике. Требуется же нечто иное - теория построения сложных систем. Целью настоящего семинара и предлагается сделать проведение анализа проблемы синтеза сложных интеллектуальных систем, используя как нисходящий метод – от общих схем к конкретике, так и восходящий метод – путем обобщения непосредственного прикладного опыт.

Подробнее...

Базовая концепция искусственного интеллекта

2-й семинар

Докладчик: к.т.н. О.В. Прогаров

Аннотация (27 Кбайт) и аудиозапись доклада

Раскрыты конструктивные рамки интеллекта и предложены его признаки. На базе этих признаков рассмотрен схематичный пример использования ии-системы на биржевых рынках. Предложены уровни моделирования: система в целом, функциональный модуль, слой модуля, узел (нейрон). Раскрыта архитектура верхнего уровня ии-системы, состоящая из анализаторов, селекторов, компараторов и др. модулей. Рассмотрена архитектура функционального модуля на примере анализатора среды. Предложена неравновесная модель узла. Обоснован выбор ряда модификаций, отличающих предлагаемую модель узла (нейрона) от существующих.

Некоторые мысли о нейробиотике

3-й семинар

Докладчик: Хмур

Аннотация (33 Кбайт) и аудиозапись доклада

Моделирование процессов распространения возбуждения в нейронах. Выводы и прикладное применение.

3-й семинар

Докладчик: А.Н. Никанкин

 Презентация (2.2 Мбайт) и аудиозапись доклада

Общее между реальной клеткой и стандартной моделью нейрона - только название. Для этой модели существует множество алгоритмов, так или иначе основанных на матричном исчислении. В реальных задачах, связанных с построением больших систем, применение подобных подходов неприемлемо из-за низкого быстродействия, плохого распараллеливания, ограниченности возможностей обучения, низкого подобия естественным нейронам. Новая модель призвана преодолеть эти ограничения. Основа этой модели - моделирование кусочков мембраны с ионными каналами. Было промоделировано распространение активности по мембранам с различным расположением ионных каналов. Были выведены паттерны ответа нейрона в зависимости от топологии дендритов. В модель включены модели глиальных клеток как средство управления "глупыми" нейронами. Построена модель кортикальной колонки. Рефакторинг модели с максимальным сохранением функционального подобия естественным нейронам привел к получению чистых алгоритмов, позволяющих очень быстро работать в реальных "боевых" системах, например, это позволило создать алгоритмы быстрого поиска (индексации), устойчивого к шумам распознавания, выявления закономерностей в больших массивах данных. На этой же основе построен псевдо-интеллект проекта ПИПС.

Моделирование естественного нейрона как системы преобразования импульсных потоков

4-й семинар

Докладчик: А.В. Бахшиев

 Презентация (2.86 Мбайт) и аудиозапись доклада

Подробнее...