AI Lab

Open Artificial Intelligence Laboratory

Моделирование процессов выживания и оптимизации ресурсов нейрона как элемента нейронных структур

Подробности: Обновлено 07 Ноябрь 2012; Автор: Александр Бахшиев; Просмотров: 16672

Многие подходы в решении задач, которые традиционно считаются прерогативой человеческого интеллекта, нашли подсказки или целиком были позаимствованы у живых существ и человека. Можно полагать, что человеческое мышление это построение образной картины решаемой задачи, решающую роль в построении образов играют ассоциации между множествами образов. Процесс мышления - это обработка образной информации, манипулируя которой, двигаясь от образа к образу, человек решает различные задачи [1].

Однако моделирование столь сложной структуры как нервная система животных и человека “в лоб”, с целью получить систему, обладающую способностями аналогичными тем, что считаются прерогативой человеческого интеллекта, представляется не перспективным. В отсутствие достоверных и исчерпывающих знаний о причинах именно такой организации структуры и функций мозга, какие они есть, потребовалось бы создать точную копию мозга, что не имеет смысла в перспективе создания робототехнических систем.

Один из возможных путей создания систем образной обработки информации – попытаться путем анализа известных принципов организации и взаимодействия естественных нейронов предложить модель, объединяющую в себе эти принципы. Такой путь является продолжением теории искусственных нейронных сетей.

Более перспективным направлением, представляется попытаться понять проанализировать первопричины, по которым нейроны объединяются в группы, слои, и затем формируют отделы мозга, и попытаться создать модели нейронов и нейронных сетей, функционирующие по сходным принципам. Иными словами необходимо попытаться то движущее начало, которое формирует нейронные структуры и их заставляет работать. Одним из таких фундаментальных свойств в живой природе является принципиальная неустойчивость биологической системы во времени – т.е. неизбежное старение организма. Борьбу с этим свойством можно считать одним из основных аспектов функционирования живой материи [2].

Внесение в модели нейронов и нейронных сетей этого, и других свойств живой материи может позволить создать системы, в которых такие важные аспекты как образное восприятие и обработка информации будет являться следствием этих свойств, а не заложено искусственно. Также исследование таких моделей, возможно, позволит полнее понять принципы функционирования высшей нервной деятельности человека.

Подробнее...

Эволюция: Из воды на сушу

Подробности: Обновлено 07 Ноябрь 2012; Автор: dan er; Просмотров: 17617

pdf Article 701.04 Kb

Авторы: Ерусалимчик Дан, Ори Коэнов.

Курсовая работа по курсу Искусственная Жизнь. Университет Бар-Илан, факультет Компьютерных Наук.

Аннотация:

По теории Эволюции жизнь зародилась в воде. Морские животные отрастив себе конечности способные к перемещению по твердой поверхности постепенно переместились из воды на сушу.

Цель этой работы смоделировать подобный сценарий развития событий и сравнить его с альтернативным. Дополнительно будут сделаны выводы, как используя факты из теории Эволюции можно ускорить процесс схождения генетических алгоритмов.

В данной работе, для моделирования эволюционного процесса будет использоваться система симуляции Framesticks. Эта система позволяет при помощи эволюционного процесса создавать объекты подобные живым существам.

Шаг в направлении совместного поддержания целей задачи и группы.

Подробности: Обновлено 07 Ноябрь 2012; Автор: dan er; Просмотров: 13153

pdf Article 699.45 Kb

Авторы: Ари Якир, Галь Каминка, Дан Ерусалимчик, Ниром Коен-Нов.

Язык статьи: английский.

Краткая аннотация:

В этой статье представлены механизмы для поддержания целей (для которых необходимо сохранять какое-то состояние, а не просто достичь его), в обоих случаях ( как для выполняемой задачи, так и для совместной деятельности группы), дающие возможность гибкого управления выбором протоколов.

Для полной аннотации на русском зайти в просмотр статьи.

Подробнее...

Обучение координации с подкреплением группы роботов на основе измерения скорости затрат ресурсов.

Подробности: Обновлено 07 Ноябрь 2012; Автор: dan er; Просмотров: 10412

Article 781.65 Kb
Poster 1.34 Mb

Авторы: Дан Ерусалимчик, Галь Каминка

Язык статьи: английский.

Краткая аннотация:

Эта статья представляет подход обучения с подкреплением для выбора алгоритма координации, который не только демонстрирует хорошие результаты экспериментов, но и аналитически обоснован.

Для полной аннотации на русском зайти в просмотр статьи.

Подробнее...