AI Lab

Open Artificial Intelligence Laboratory

Календарь событий

Моделирование процессов распространения возбуждения в нейронах. Выводы и прикладное применение.

3-й семинар

Докладчик: А.Н. Никанкин

icon Презентация (2.2 Мбайт) и аудиозапись доклада

Общее между реальной клеткой и стандартной моделью нейрона - только название. Для этой модели существует множество алгоритмов, так или иначе основанных на матричном исчислении. В реальных задачах, связанных с построением больших систем, применение подобных подходов неприемлемо из-за низкого быстродействия, плохого распараллеливания, ограниченности возможностей обучения, низкого подобия естественным нейронам. Новая модель призвана преодолеть эти ограничения. Основа этой модели - моделирование кусочков мембраны с ионными каналами. Было промоделировано распространение активности по мембранам с различным расположением ионных каналов. Были выведены паттерны ответа нейрона в зависимости от топологии дендритов. В модель включены модели глиальных клеток как средство управления "глупыми" нейронами. Построена модель кортикальной колонки. Рефакторинг модели с максимальным сохранением функционального подобия естественным нейронам привел к получению чистых алгоритмов, позволяющих очень быстро работать в реальных "боевых" системах, например, это позволило создать алгоритмы быстрого поиска (индексации), устойчивого к шумам распознавания, выявления закономерностей в больших массивах данных. На этой же основе построен псевдо-интеллект проекта ПИПС.

Обсудить на форуме (комментариев 1).

Моделирование естественного нейрона как системы преобразования импульсных потоков

4-й семинар

Докладчик: А.В. Бахшиев

icon Презентация (2.86 Мбайт) и аудиозапись доклада

Существующие математические модели нейронов либо очень просты, отражая лишь основные закономерности в обработке информации, присущие биологическому нейрону, либо рассматривают только отдельные этапы информационного преобразования сигналов и не дают целостного представления о процессах, происходящих в реальном объекте. Другая альтернатива – моделирование нейрона на уровне химии процессов. Для решения задач исследования информационных процессов в естественных нейронных сетях такие модели представляются излишне подробными. Интересным представляется моделирование на уровне описания информационных преобразований импульсных потоков в нейроне, не спускаясь на уровень реализующих их физико-химических процессов, но и не абстрагируясь от понятия нейрона как объекта, осуществляющего нелинейные аналоговые преобразования потока импульсов.

Подробнее...

Обсудить на форуме (комментариев 8).

Метод принятия решений на основе интеграции распознавания образов и моделир-я стохастической среды

2-й Семинар 

Докладчик: к.т.н. В.А. Анисимов

icon Презентация (118.5 Кбайт) и аудиозапись доклада

Использование в той или иной форме модели мира является одним из основных атрибутов как живых, так и искусственных интеллектуальных систем, ибо управление можно осмысленно реализовывать лишь на основе возможности предсказания последствий тех или иных действий системы. Возможны различные подходы и концепции к реализации этой задачи, однако, представляется важным, что бы единая концепция могла быть использована для максимально широкого круга задач, ибо это существенно сокращает ресурсные расходы на создание такого рода систем. С этой точки зрения представляется достаточно перспективным подход, применённый нами впервые для задачи распознавания рукописного текста, который, с моей точки зрения, может быт обобщён на гораздо более широкий круг приложений.

Подробнее...

Обсудить на форуме (комментариев 0).

Объявление о семинаре

В Санкт-Петербурге проводится регулярный семинар "Искусственный интеллект: от методологии к инновациям".

Объявление о семинарах публикуются на форуме.

Обсудить на форуме (комментариев 708).

Подкатегории

  • Семинар

    В Санкт-Петербурге проходит регулярный ежемесячный семинар "Искусственный интеллект: от методологии к инновациям". Приглашаем к участию всех заинтересованных лиц.

    Кол-во материалов:
    54
События