AI Lab

Left Menu

  • Разработки
  • Исследования
    • Аниматы
    • Бионика
    • Распознавание
    • Управление
    • ИИ и WWW
  1. You are here:  
  2. Home
  3. События
  4. Семинар

От машины Тьюринга к самовоспроизводящимся автоматам Гёте

Details
Written by: admin
Published: 15 September 2026
Created: 15 September 2026
Last Updated: 30 November -0001
Hits: 16

45-й Семинар

Докладчик: Докт. техн. наук, профессор, Заслуженный деятель науки и техники РФ, лауреат премии Джона фон Неймана, Лауреат Премии Правительства РФ в области науки и техники В.В. Александров

Презентация Аудиозапись доклада

Информационная модель волновой активности мозга. Механизм распределенной голографической памяти в волновых нейронных сетях.

Details
Written by: admin
Published: 15 September 2026
Created: 15 September 2026
Last Updated: 30 November -0001
Hits: 14

46-й семинар.

Алексей Редозубов,

Презентация доклада Аудиозапись доклада

Проблема обучения в системах компьютерного зрения

Details
Written by: admin
Published: 15 September 2026
Created: 15 September 2026
Last Updated: 30 November -0001
Hits: 7

9-й Семинар 

Докладчик: Потапов А.С.

icon Презентация (3 Мбайта) и аудиозапись доклада

Содержание доклада:
1. Тенденции в области компьютерного зрения по материалам симпозиума "Defense, security and sensing 2010".
2. Проблема обучения и индуктивного вывода.
3. Байесовский критерий выбора гипотез.
4. Принцип минимальной длины описания.
5. Проблема анализа изображений как пример задачи индуктивного вывода.
6. Проблема выбора представлений изображений в системах компьютерного зрения. «Сильное» обучение как автоматический выбор представлений.
7. Принцип репрезентационной минимальной длины описания.
8. Примеры обучения в задачах сегментации и выбора локальных признаков как адаптации к предметной области.

Метод принятия решений на основе интеграции распознавания образов и моделир-я стохастической среды

Details
Written by: admin
Published: 15 September 2026
Created: 15 September 2026
Last Updated: 30 November -0001
Hits: 7

2-й Семинар 

Докладчик: к.т.н. В.А. Анисимов

icon Презентация (118.5 Кбайт) и аудиозапись доклада

Использование в той или иной форме модели мира является одним из основных атрибутов как живых, так и искусственных интеллектуальных систем, ибо управление можно осмысленно реализовывать лишь на основе возможности предсказания последствий тех или иных действий системы. Возможны различные подходы и концепции к реализации этой задачи, однако, представляется важным, что бы единая концепция могла быть использована для максимально широкого круга задач, ибо это существенно сокращает ресурсные расходы на создание такого рода систем. С этой точки зрения представляется достаточно перспективным подход, применённый нами впервые для задачи распознавания рукописного текста, который, с моей точки зрения, может быт обобщён на гораздо более широкий круг приложений.

Read more: Метод принятия решений на основе интеграции распознавания образов и моделир-я стохастической среды

Моделирование естественного нейрона как системы преобразования импульсных потоков

Details
Written by: admin
Published: 15 September 2026
Created: 15 September 2026
Last Updated: 30 November -0001
Hits: 2

4-й семинар

Докладчик: А.В. Бахшиев

icon Презентация (2.86 Мбайт) и аудиозапись доклада

Существующие математические модели нейронов либо очень просты, отражая лишь основные закономерности в обработке информации, присущие биологическому нейрону, либо рассматривают только отдельные этапы информационного преобразования сигналов и не дают целостного представления о процессах, происходящих в реальном объекте. Другая альтернатива – моделирование нейрона на уровне химии процессов. Для решения задач исследования информационных процессов в естественных нейронных сетях такие модели представляются излишне подробными. Интересным представляется моделирование на уровне описания информационных преобразований импульсных потоков в нейроне, не спускаясь на уровень реализующих их физико-химических процессов, но и не абстрагируясь от понятия нейрона как объекта, осуществляющего нелинейные аналоговые преобразования потока импульсов.

Read more: Моделирование естественного нейрона как системы преобразования импульсных потоков

  1. Моделирование процессов распространения возбуждения в нейронах. Выводы и прикладное применение.
  2. Некоторые мысли о нейробиотике
  3. Базовая концепция искусственного интеллекта
  4. Современные тенденции и перспективы области искусственного интеллекта

Page 6 of 11

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10

Main Menu

  • Разработки
    • RDK
  • Исследования
    • Аниматы
    • Бионика
    • Распознавание
    • Управление
    • Образование
    • Философия ИИ
  • AI Lab
    • Правила
    • Контакты
    • Карта сайта
    • Форпост
      • BlogSpot
      • Twitter
    • Поиск по сайту
  • События
    • Семинар
  • Ресурсы
    • Скачать
      • Библиотеки средств разработчика
        • NMSDK
      • Материалы семинара
      • Теоретические материалы
        • Бионика
        • Системы распознавания образов
        • Аниматы
        • Управление
        • Социально-коммуникационные аспекты ИИ
    • Архив
      • AI Community 2006
      • AI Community 2008
      • AI Community 2009 [PDF]
      • AI Community 2003
  • Форум
  • Wiki
  • Новости
  • Wiki

Login Form

  • Forgot your password?
  • Forgot your username?