AI Lab

Left Menu

  • Разработки
  • Исследования
    • Аниматы
    • Бионика
    • Распознавание
    • Управление
    • ИИ и WWW
  1. You are here:  
  2. Home
  3. Исследования
  4. Образование

Принцип предельных обобщений: методология, задачи, приложения.

Details
Written by: admin
Published: 15 September 2026
Hits: 6

Автор: Прокопчук Ю. А.    Скачать монографию

Prokopchuk_PLG_title

В  монографии  описаны  подходы  к  формализации  системных представлений  о  когнитивных  и  метакогнитивных  процессах  на  уровне математических моделей, компьютерных архитектур и программ. В основу предлагаемых моделей положен Принцип предельных обобщений. За счет высокого  уровня  обобщенности  модели  оказываются  пригодными  для описания  множества  схожих  ситуаций,  образов,  а  также  трансляции решений в другие предметные области. Зачастую в качестве обобщенных моделей  выступают  параметры  порядка  развития  сложных  ситуаций  и процессов. Приводятся алгоритмы построения таких моделей.

В  монографии  также  нашли  отражение  теоретические  и практические  результаты  многолетней  работы  автора  в  области  создания специализированных  информационных  систем,  ориентированных  на работу  с  информацией  и  знаниями  в  различных  предметных  областях: медицине, образовании, технике, научных исследованиях.

Введение в ИИ - с чего начать

Details
Written by: admin
Published: 15 September 2026
Hits: 9

Под термином Artificial Intelligence сейчас в мире обычно подразумевается не проблематика сильного искусственного интеллекта, а множество частных проблем, которые объединяет плохая формализуемость, и технологии для решения которых условно называют слабым ИИ. Проблемы терминологии хорошо описаны в статье Дэвида Вернона «То, что мы называем искусственным интеллектом, им не является». Но какую бы цель ни ставил перед собой тот, кто начинает изучать тему искусственного интеллекта, важно ознакомиться и освоить существующие технологии и терминологию.

Ниже идут ссылки на ресурсы, которые можно рекомендовать к первоначальному ознакомлению, условно разделенные на слабый и сильный ИИ.

Read more: Введение в ИИ - с чего начать

Main Menu

  • Разработки
    • RDK
  • Исследования
    • Аниматы
    • Бионика
    • Распознавание
    • Управление
    • Образование
    • Философия ИИ
  • AI Lab
    • Правила
    • Контакты
    • Карта сайта
    • Форпост
      • BlogSpot
      • Twitter
    • Поиск по сайту
  • События
    • Семинар
  • Ресурсы
    • Скачать
      • Библиотеки средств разработчика
        • NMSDK
      • Материалы семинара
      • Теоретические материалы
        • Бионика
        • Системы распознавания образов
        • Аниматы
        • Управление
        • Социально-коммуникационные аспекты ИИ
    • Архив
      • AI Community 2006
      • AI Community 2008
      • AI Community 2009 [PDF]
      • AI Community 2003
  • Форум
  • Wiki
  • Новости
  • Wiki

Login Form

  • Forgot your password?
  • Forgot your username?