AI Lab

Left Menu

  • Разработки
  • Исследования
    • Аниматы
    • Бионика
    • Распознавание
    • Управление
    • ИИ и WWW
  1. You are here:  
  2. Home
  3. Исследования
  4. Философия ИИ

Философские проблемы искусственного интеллекта

Details
Written by: admin
Published: 15 September 2026
Hits: 2

Для затравки, в новом разделе предлагается рассмотреть материалы студенческой конференции ТТИ ЮФУ (ТРТУ), 2007.

1. Шереметьева В.В. "Исследования ИИ в России"
2. Кандыбка Д. "Элементы теории ИИ в истории философии и техники. Общие положения"
3. Каграманова М.С. "Р.Луллий и тест Тьюринга"
4. Белик A.И. "Кантовская концепция познания как модель искусственного интеллекта"
5. Белик М.И. "ИИ: гносеологический и онтологический аспекты"
6. Коломыцев Е.В. "Тесты Френча - Блока"
7. Луцан М.В. "Технологии, базирующиеся на идее ИИ"
8. Королькова Е.В. "Технический аспект создания искусственного интеллекта"
9. Мозговой О. "ИИ: "за" и "против""
10. Родионов М.А. "Функциональное сравнение психических процессов с работой технологий ИИ"
11. Муратов И.В. "Два подхода к объяснению функционирования ИИ: творчество и рутина"
12. Алпатов С. В. "Интегральная теория создания искусственного интеллекта: новая версия, новое направление"
13. Сафарян В. "ИИ как эмпирическая проблема. Концепция понимания Пенроуза"
14. Шевченко М.В. "Конфликт интерпретаций ИИ"
15. Булгаков А.А. "Проблемы, связанные с возможностями осуществления ИИ"
16. Егельский С. "Искусственные нейронные сети и ИИ"
17. Шумилина Ю.Ф., Быкова Н.Е. "Виртуальность, криптография и ИИ"
18. Кажаров А.А., Рокотянский А.А. "Дарвинистский подход в создании ИИ"
19. Арцимович А.А. "Творчество и ИИ: Искусство как процесс выявления инвариантов и соотношений между ними"
20. Дарбаидзе А.Э. "Музыка и возможности ее моделирования в ИИ"

Источник с полными текстами статей.

НАБРОСОК МОДЕЛИ ФРЕЙДА-ЮНГA

Details
Written by: admin
Published: 15 September 2026
Hits: 2

(точка зрения автора) Андрей Славеславович Неверов

(спровоцировано докладом А.Ветрюка на семинаре Инекса в Ленинграде)

1. Методологическая ценность \"модели Фрейда-Юнга\".

Принципиальная трудность и сложность познания, в т.ч. моделирования, психических явлений, \"душевного\" в том, что само познание, само моделирование - тоже психическое явление, \"душевное\". Соответственно, \"психическое\", \"душевное\" познаваемы и моделируемы - только ограниченно, приближённо и неравномерно, и это принципиально непреодолимая трудность. Адекватной модели \"психического\" просто не может быть - любая модель, претендующая быть моделью \"психического\", искажает оригинальное явление.

Read more: НАБРОСОК МОДЕЛИ ФРЕЙДА-ЮНГA

Лимиты картезианской парадигмы причинно-следственной связи

Details
Written by: admin
Published: 15 September 2026
Hits: 3

Андрей Славеславович Неверов

\"...картезианская парадигма, претендуя быть научной, должна разделить две разные цели:
- установления фактов, явлений, событий.
- установления закономерностей.
Именно в разнице целей, обеспечить достижение которых должна научная парадигма, кроются лимиты картезианства.
Одна, единственная ПСС - от которой ожидается получение противоположных результатов: и установления фактов, и установления закономерностей...\"

Read more: Лимиты картезианской парадигмы причинно-следственной связи

Проект МАНАС – Модульная Ассоциативная Нейронная Автокоррелирующая Сеть

Details
Written by: admin
Published: 15 September 2026
Hits: 1


Вступление

Развитие компьютерных технологий и всем, что с ними связано – отражает на самом деле тот уровень познания Человеком себя, который мы по по образу и подобию реализуем в своих очередных версиях и поколениях компьютеров. Наиболее близко к созданию «по образу и подобию» инженеры знаний подошли в разработке ИИ – Искусственного Интеллекта. Это попытки хотя бы сымитировать нечто похожее на поведение человека или простейший живой организм. Некоторые фрагменты в этой реализации оказались очень успешными и в чем то даже превзошли по своим способностям человека, например, по скорости и точности вычислений, в игре в шахматы (26 мая 2010 г вышла новая версия сильнейшей шахматной программы - Rybka 4. ), но вот в целом – до уровня ребенка ИИ еще очень далеко. Распознавание образов для компов всегда было слабым местом. Им проще миллион цифр перемножить, чем по хвосту узнать кошку.

Предлагается более глубинный анализ и алгоритм создания ИИ, основанный на синтезе древнейших ведических практиках и знаниях и современных исследованиях работы мозга и нейронов.

Дело в том, что одному человеку, разработчику ИИ, не в силах удержать в своем сознании такое огромное количество и разнообразие знаний, на основании которых можно было бы создать тот алгоритм, который был подобен Естественному Интеллекту - ЕИ. Для этого необходима Команда специалистов из многих областей знаний как научных, так и изотерических, философских, религиозных и духовных, проверенных практиками лабораторных исследований, а так же практиками самопознания.

Read more: Проект МАНАС – Модульная Ассоциативная Нейронная Автокоррелирующая Сеть

Простая модель памяти: сложная система с дифференцированной информацией (тезисы на 5 конференцию)

Details
Written by: admin
Published: 15 September 2026
Hits: 2

 .....простейшую модель памяти, «систему с дифференцированной информацией», я основываюсь на модели системы с управлением способом обратной связи (далее «системы с управлением О.С.»), следует подчеркнуть характер, природу её связей. Связи со средой имеют беспорядочный характер, хаотическую природу, а «скрытая» связь, напротив, упорядоченный характер, закономерную природу. (Противоположный случай представляет не меньший интерес, но темой настоящих тезисов не является и может быть рассмотрен отдельно).

Read more: Простая модель памяти: сложная система с дифференцированной информацией (тезисы на 5 конференцию)

  1. Простая модель памяти: сложная система с дифференцированной информацией (тезисы на 5 конференцию)
  2. Простая модель памяти: сложная система с дифференцированной информацией (тезисы на 5 конференцию)
  3. Эмоционально Генетическая Теория Разума
  4. Что и где искать?

Page 1 of 2

  • 1
  • 2

Main Menu

  • Разработки
    • RDK
  • Исследования
    • Аниматы
    • Бионика
    • Распознавание
    • Управление
    • Образование
    • Философия ИИ
  • AI Lab
    • Правила
    • Контакты
    • Карта сайта
    • Форпост
      • BlogSpot
      • Twitter
    • Поиск по сайту
  • События
    • Семинар
  • Ресурсы
    • Скачать
      • Библиотеки средств разработчика
        • NMSDK
      • Материалы семинара
      • Теоретические материалы
        • Бионика
        • Системы распознавания образов
        • Аниматы
        • Управление
        • Социально-коммуникационные аспекты ИИ
    • Архив
      • AI Community 2006
      • AI Community 2008
      • AI Community 2009 [PDF]
      • AI Community 2003
  • Форум
  • Wiki
  • Новости
  • Wiki

Login Form

  • Forgot your password?
  • Forgot your username?