AI Lab

Open Artificial Intelligence Laboratory

Тезисы и презентации

Documents

Order by : Name | Date | Hits [ Ascendant ]

28-й Семинар. А.А. Меклер, Презентация доклада 28-й Семинар. А.А. Меклер, Презентация доклада

hot!
Date added: 04/29/2012
Date modified: 04/29/2012
Filesize: 556.5 kB
Downloads: 2466

Психические явления как отражение системных мозговых процессов

27-й Семинар. А.Б. Казанский, к.б.н., Презентация доклада 27-й Семинар. А.Б. Казанский, к.б.н., Презентация доклада

hot!
Date added: 03/28/2012
Date modified: 03/28/2012
Filesize: 3.35 MB
Downloads: 3277

Автопоэзис, искусственный интеллект и когнитивные науки

26-й Семинар. к.т.н. В.Ф. Соломатин. Презентация доклада 26-й Семинар. к.т.н. В.Ф. Соломатин. Презентация доклада

hot!
Date added: 03/01/2012
Date modified: 03/01/2012
Filesize: 3.8 MB
Downloads: 2928

Опознавание сложных информационных объектов на основе представления их композициями знакопеременных псевдослучайных последовательностей

25-й семинар. д.т.н. Александров В.В. Презентация доклада 25-й семинар. д.т.н. Александров В.В. Презентация доклада

hot!
Date added: 02/02/2012
Date modified: 02/02/2012
Filesize: 5.22 MB
Downloads: 2857

Проблемы и перспективы технологии конвергенции  био- инфо- нано- когни

24-й семинар. к.т.н. Станкевич Л.А.. Презентация доклада 24-й семинар. к.т.н. Станкевич Л.А.. Презентация доклада

hot!
Date added: 12/21/2011
Date modified: 12/21/2011
Filesize: 3.35 MB
Downloads: 3060

Искусственные когнитивные системы в робототехнике

24-й семинар. к.т.н. В.Ф. Соломатин. Презентация доклада 24-й семинар. к.т.н. В.Ф. Соломатин. Презентация доклада

hot!
Date added: 12/21/2011
Date modified: 12/21/2011
Filesize: 3.69 MB
Downloads: 2949

Разработка структур ассоциативной памяти на основе анализа аналогии между свойствами голограмм и свойствами следов памяти в мозгу

23-й семинар. д.б.н. Е.В. Боброва. Презентация доклада 23-й семинар. д.б.н. Е.В. Боброва. Презентация доклада

hot!
Date added: 11/29/2011
Date modified: 11/29/2011
Filesize: 24.14 MB
Downloads: 2097

Нейронные основы формирования картины мира

Представления об окружающем мире и о себе в этом мире – картина мира, является основой сознательного поведения человека. Формирование и функционирование этих представлений происходит на базе сформированных в ходе эволюционного развития нейронных механизмов, обеспечиваемых центральной нервной системой. В докладе будут рассмотрены имеющиеся к настоящему времени данные нейронаук, на которых основываются современные представления о функционировании систем мозга, обеспечивающих распознавание объектов и описание пространственных отношений (сенсорная картина мира) и лежащих в основе семантической картины мира, а также тесно связанной с ними систем организации действий. Будет рассмотрена роль как отдельных структур мозга, так и общих принципов функционирования центральной нервной системы в целом (внимание, доминанта, распределенное кодирование). Особое место будет уделено формированию представлений о своем «Я»: структурам мозга, обеспечивающим формирование телесного «Я», ментального «Я», социального «Я». Будут проанализированы сведения о механизмах работы социального мозга, обеспечивающего формирование внутренних представлений о мыслях, намерениях, переживаниях других людей (Theory of Mind) и, как предполагается в современной литературе, лежащего в основе возникновения феномена сознания. На основании изложенного материала будут рассмотрены глобальные принципы формирования «картины мира»: дискретность и целостность, иерархичность, бинарность.

22-й семинар. А.В. Бахшиев. Презентация доклада 22-й семинар. А.В. Бахшиев. Презентация доклада

hot!
Date added: 11/01/2011
Date modified: 11/01/2011
Filesize: 1.76 MB
Downloads: 2582

Применение моделей нейронных структур управления мышечным сокращением в задачах управления манипулятором

Предложена методология моделирования нейронных сетей для управления техническими системами, в соответствии с которой свойства каждого нейрона определяются только структурной организацией его синаптического и дендритного аппарата, но не индивидуальной настройкой параметров его элементов. Предложен способ формирования структуры мембраны нейрона в зависимости от условий взаимодействия нейрона в сети. Проведен ряд экспериментов с математической моделью двигателя постоянного тока и с физической моделью манипулятора с двигателем постоянного тока в шарнире. Эксперименты показали принципиальную возможность применения моделей нейронных структур управления мышечным сокращением для управления техническими системами.

В качестве направлений дальнейших исследований можно выделить:

-         Более подробное исследование способов адаптации моделей биологических нейронных структур к сенсорному и эффекторному аппарату технических систем с целью повысить адаптивность таких систем управления к особенностям реализации ОУ, таких как наличие трения в шарнирах, и т.п.

Включение в разработанную систему управления модель системы зрения и разработка контура управления «глаз-рука».

21-й семинар. А.С. Потапов. Презентация доклада 21-й семинар. А.С. Потапов. Презентация доклада

hot!
Date added: 10/04/2011
Date modified: 10/04/2011
Filesize: 1.13 MB
Downloads: 3359

Обзор конференций по анализу изображений и распознаванию образов

21-й Семинар. В.А. Ляховецкий. Презентация доклада 21-й Семинар. В.А. Ляховецкий. Презентация доклада

hot!
Date added: 10/04/2011
Date modified: 10/04/2011
Filesize: 556 kB
Downloads: 2392

Обзор конференции ICOM-5 по исследованию памяти человека

19-й Семинар. Потапов А.С. Презентация доклада 19-й Семинар. Потапов А.С. Презентация доклада

hot!
Date added: 05/31/2011
Date modified: 05/31/2011
Filesize: 1.5 MB
Downloads: 3341

Проблема индукции, универсальность нейронных сетей, базис нелинейной динамики

Краткое содержание доклада:
1. Проблема индукции
1.1 Рассмотрение на примере задачи функциональной аппроксимации
1.2 Проблема критерия и пространства моделей
1.3 Алгоритмически полные пространства моделей и критерий их качества
1.4 Проблема поиска и представления моделей
2 Искусственные нейронные сети в индукции
2.1 ИНС – универсальные аппроксиматоры?
2.2 Эквивалентность ИНС и универсальной машины Тьюринга
2.3 ИНС как частное алгоритмическое представление моделей
2.4 Расширения ИНС
3 Разработка представления моделей на основе динамических ИНС
3.1 Динамические ИНС как генеративные модели
3.2 Функциональный базис линейных динамических ИНС
3.3 Оптимизация архитектуры ИНС по критерию минимальной длины описания
3.4 Введение нелинейности как расширение множества представимых закономерностей: оптимизация по критерию репрезентационной МДО
4 Примеры приложений динамических ИНС
4.1 Предсказание временных рядов
4.2 Обучение системы управления роботом
4.3 Заключение: проблема реконструкции фазового портрета

18-й Семинар. Ляховецкий В.А. Презентация доклада 18-й Семинар. Ляховецкий В.А. Презентация доклада

hot!
Date added: 04/26/2011
Date modified: 04/26/2011
Filesize: 1.85 MB
Downloads: 2841

1. Кратковременная моторная память человека
1.1 Методика исследования.
1.2 Динамика ошибок кратковременной моторной памяти человека при долговременном обучении и заучивании.
1.2.1 Ошибки положения и направления.
1.2.2 Повторные ошибки.
2. Нейронные сети класса гетероассоциативная память.
2.1 Общие принципы функционирования.
2.2 Варианты обучения нейросетей.
3. Нейросетевая модель кратковременной памяти человека.
3.1 Схема модели.
3.2 Обучение модели с помощью алгоритма QLBAM.
3.3 Результаты модельных экспериментов.

17-й Семинар. Потапов А.С. Презентация доклада 17-й Семинар. Потапов А.С. Презентация доклада

hot!
Date added: 04/05/2011
Date modified: 04/05/2011
Filesize: 284.5 kB
Downloads: 5573

Самоорганизация – мифы и реальность; возможность моделирования

Основные вопросы для обсуждения.
- Феноменология самоорганизации в функционировании интеллекта и его эволюционном возникновении.
- Что такое самоорганизация? Существует ли приемлемое определение?
- Достаточно ли «порядка из хаоса» для самоорганизации? Природа хаоса. Физичность понятия информации.
- Нелинейные динамические системы: может ли быть самоорганизация в системе с детерминированным фазовым портретом?
- Математическое описание и моделирование самоорганизации на примерах систем нелинейных дифференциальных уравнений, искусственных нейронных сетей, клеточных автоматов, эволюционных «стаканов»…
- Чего не хватает современным теориям самоорганизации?

16-й Семинар - Валерий Анисимов. Презентация доклада 16-й Семинар - Валерий Анисимов. Презентация доклада

hot!
Date added: 02/16/2011
Date modified: 02/16/2011
Filesize: 144.5 kB
Downloads: 2515

Эволюция биологических систем и проблема построения «сильного» (динамического) искусственного интеллекта

15-й Семинар - к.т.н. Соломатин В.Ф. Презентация доклада 15-й Семинар - к.т.н. Соломатин В.Ф. Презентация доклада

hot!
Date added: 01/20/2011
Date modified: 01/20/2011
Filesize: 462.5 kB
Downloads: 2777

О существовании в природе процессов, подчиняющихся законам, которые не выразимы средствами математики

Ресурсы Скачать Материалы семинара Семинар Тезисы и презентации