AI Lab

Open Artificial Intelligence Laboratory

Образование

Documents

Order by : Name | Date | Hits [ Ascendant ]

Ю.А. Прокопчук. Принцип предельных обобщений: методология, задачи, приложения Ю.А. Прокопчук. Принцип предельных обобщений: методология, задачи, приложения

hot!
Date added: 06/27/2012
Date modified: 06/27/2012
Filesize: 4.93 MB
Downloads: 10611

В  монографии  описаны  подходы  к  формализации  системных представлений  о  когнитивных  и  метакогнитивных  процессах  на  уровне математических моделей, компьютерных архитектур и программ. В основу предлагаемых моделей положен Принцип предельных обобщений. За счет  высокого  уровня  обобщенности  модели  оказываются  пригодными  для описания  множества  схожих  ситуаций,  образов,  а  также  трансляции решений в другие предметные области. Зачастую в качестве обобщенных моделей  выступают  параметры  порядка  развития  сложных  ситуаций  и
процессов. Приводятся алгоритмы построения таких моделей.

В  монографии  также  нашли  отражение  теоретические  и практические  результаты  многолетней  работы  автора  в  области  создания специализированных  информационных  систем,  ориентированных  на работу  с  информацией  и  знаниями  в  различных  предметных  областях:  медицине, образовании, технике, научных исследованиях.

Для  специалистов  и  научных  работников  в  области  когнитивных технологий,  интеллектуальных  систем  управления,  а  также  студентов компьютерных специальностей.