Нейронные основы формирования картины мира

Представления об окружающем мире и о себе в этом мире – картина мира, является основой сознательного поведения человека. Формирование и функционирование этих представлений происходит на базе сформированных в ходе эволюционного развития нейронных механизмов, обеспечиваемых центральной нервной системой. В докладе будут рассмотрены имеющиеся к настоящему времени данные нейронаук, на которых основываются современные представления о функционировании систем мозга, обеспечивающих распознавание объектов и описание пространственных отношений (сенсорная картина мира) и лежащих в основе семантической картины мира, а также тесно связанной с ними систем организации действий. Будет рассмотрена роль как отдельных структур мозга, так и общих принципов функционирования центральной нервной системы в целом (внимание, доминанта, распределенное кодирование). Особое место будет уделено формированию представлений о своем «Я»: структурам мозга, обеспечивающим формирование телесного «Я», ментального «Я», социального «Я». Будут проанализированы сведения о механизмах работы социального мозга, обеспечивающего формирование внутренних представлений о мыслях, намерениях, переживаниях других людей (Theory of Mind) и, как предполагается в современной литературе, лежащего в основе возникновения феномена сознания. На основании изложенного материала будут рассмотрены глобальные принципы формирования «картины мира»: дискретность и целостность, иерархичность, бинарность.

Применение моделей нейронных структур управления мышечным сокращением в задачах управления манипулятором

Предложена методология моделирования нейронных сетей для управления техническими системами, в соответствии с которой свойства каждого нейрона определяются только структурной организацией его синаптического и дендритного аппарата, но не индивидуальной настройкой параметров его элементов. Предложен способ формирования структуры мембраны нейрона в зависимости от условий взаимодействия нейрона в сети. Проведен ряд экспериментов с математической моделью двигателя постоянного тока и с физической моделью манипулятора с двигателем постоянного тока в шарнире. Эксперименты показали принципиальную возможность применения моделей нейронных структур управления мышечным сокращением для управления техническими системами.

А.С. Потапов Обзор конференции по анализу изображений и распознаванию образов

В.А. Ляховецкий Обзор конференции ICOM-5 по исследованию памяти человека

Базовая концепция искусственного интеллекта

Метод принятия решений на основе интеграции распознавания образов и моделир-я стохастической среды

Самоорганизация – мифы и реальность; возможность моделирования

Соломатин В.Ф. О существовании в природе процессов, подчиняющихся законам, которые не выразимы средствами математики

ВОЗМОЖНА ЛИ АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТА, И КАКОВЫ ЕЕ ОГРАНИЧЕНИЯ

Основные вопросы для обсуждения.

-        Верно ли мнение Х. Дрейфуса («Алхимия и искусственный интеллект», «Чего не могут вычислительные машины»)?

-        Насколько прав Р. Пенроуз («Новый ум короля», «Тени разума»)?

-        О чем говорит парадокс Дж. Сёрла «Китайская комната»?

-        Накладывает ли теорема Гёделя какие-то ограничения на возможности алгоритмического ИИ?

-        Нужна ли новая математика для создания ИИ?

-        А также прочие вопросы на усмотрение участников обсуждения.

(Часть доклада и обсуждение)

Основные вопросы доклада.

Можем ли мы использовать знания об информационных системах применить для практического использования интеллекта естественного?

Информационный поток, отражение мира в психике, качество этого отражения и адекватность реакций информационной системы.

Поиск основных психических феноменов в "архитектуре" головного мозга.

Базис Юнга в "архитектуре" головного мозга.

Наиболее важные параметры работы интеллекта естественного.

Аннотация доклада:

Построена биофизически подробная модель первичной зрительной коры, основанная на новой модели единичной популяции нейронов с аппроксимациями ионных каналов типа Ходжкина-Хаксли. Модель представляет кору как континуум распределенных вдоль поверхности коры популяций нейронов, взаимодействующих посредством синаптических связей. Определенный набор параметров внутрикорковых связей и внешней таламической стимуляции (pinwheels) обеспечивает свойство коры выделять ориентацию стимула при различной степени его контраста. Модель реалистично воспроизводит стационарные и переходные режимы активности коры. Проведено сравнение модели с экспериментальными данными, полученными как внутриклеточными измерениями, так и оптическим имиджингом.

Современные тенденции и перспективы области искусственного интеллекта