"Биофизически подробная модель первичной зрительной коры."

Построена биофизически подробная модель первичной зрительной коры, основанная на новой модели единичной популяции нейронов с аппроксимациями ионных каналов типа Ходжкина-Хаксли. Модель представляет кору как континуум распределенных вдоль поверхности коры популяций нейронов, взаимодействующих посредством синаптических связей. Определенный набор параметров внутрикорковых связей и внешней таламической стимуляции (pinwheels) обеспечивает свойство коры выделять ориентацию стимула при различной степени его контраста. Модель реалистично воспроизводит стационарные и переходные режимы активности коры. Проведено сравнение модели с экспериментальными данными, полученными как внутриклеточными измерениями, так и оптическим имиджингом.

Содержание доклада:
1. Информационные основы психики (основные положения общей теории сигналов как концептуальный аппарат информационной теории психического).
2. Психические процессы как частный вариант информационных процессов.
3. Психические образы как психические коды, их отличие от нервных кодов.
4. Кодирование информации и принцип пространственно-временного изоморфизма.
5. Позиции нервных и первичных психических сигналов (ощущений) на шкале уровней пространственно-временного изоморфизма.
6. Эмпирические характеристики перцептивных и репрезентативных образов: пространственно-временная структура, модальность, интенсивность предметность, константность, целостность, обобщенность vs панорамность, симультанность, сдвиги в воспроизведении пространственно-временной структуры, модальности, интенсивности, а также неустойчивость, фрагментарность и обобщенность.
7. Место первичных (перцептов) и вторичных (представлений) образов на шкале уровней пространственно-временного изоморфизма.

Описывается пример прикладной системы фразового машинного перевода. Приводятся элементы языка правил перевода, содержащие атрибуты слов, операции с группами слов, операторы пометок и т.д. Описывается компилятор правил в бинарный код через дерево операций для ускорения перевода.

Принципиально новых идей в области ИИ не появлялось достаточно давно: секции современных конференций соответствуют весьма традиционным разделам ИИ. Современное состояние области искусственного интеллекта связано, скорее, с разработкой сложных систем.  Но при этом используются теории, которые создавались для упрощенных случаев и искусственно изолированных задач. Попытки же создания "общих теорий интеллекта" зачастую сводятся к очерчиванию лишь его общей структуры, мало пригодной для использования на практике. Требуется же нечто иное - теория построения сложных систем. Целью настоящего семинара и предлагается сделать проведение анализа проблемы синтеза сложных интеллектуальных систем, используя как нисходящий метод – от общих схем к конкретике, так и восходящий метод – путем обобщения непосредственного прикладного опыт.