Структурно-функциональная организация нервной системы как прототип управляющей ИНС
- Подробности
- Обновлено 17 Сентябрь 2013
- Автор: Романов Сергей Петрович
- Просмотров: 14613
С.П. Романов
[Робототехника. Взгляд в будущее. Труды международного научно-технического семинара. Санкт-Петербург: Изд-во "Политехника-сервис", 2010, 206-209].
Презентация (Становление в середине XX века кибернетики как научного на-правления по изучению принципов управления в технических и живых системах и бионики с целью использования этих принципов и знаний о строении и организации природных объектов для решениях различных инженерных задач объединило исследователей разных специальностей в этих двух междисциплинарных направлениях. Особое внимание уделялось исследованию нервной системы и моделированию её свойств как новой методологии нейрокибернетики и нейробионики, изучающих возможность реализации принципов организации нервной системы и функционирования мозга на элементной базе электронной техники, пользуясь аналогией между мозгом и вычислительной машиной на ос-новании тождества двух стабильных состояний у триггера и генерируе-мого биологическим нейроном импульса.
Заметки к докладу - Особенности активной среды (рабочее название)
- Подробности
- Обновлено 07 Ноябрь 2012
- Автор: Анна Владиславовна Елашкина
- Просмотров: 3775
Заметки были написаны к выступлению в Новосибирском Институте Философии на семинаре в секторе Истории Философии. 2007 г. Заметки готовились по результатам семинаров о рефлексии, которые проводились инициативной группой и теоротделом компании «НооЛаб» в Новосибирске, так что авторство тезисов не только мое. Огромную работу по пониманию книжки Прибрама проделали В.Н.Елашкин (1938-1998) и А.В. Нечипоренко.
Кое-что в данную редакцию заметок вошло из обсуждения на форуме о новой парадигме ИИ вот тут http://ailab.ru/forum/vesti-s-frontov/inaya-paradigma-ii.html
недеюсь, что совместными усилиями из этого что-то получится. Может быть доклад на конференцию по Нейроинформатике?
Предполагается, что обсуждение того, какие конструктивные решения должны появиться в моделировании работы нейронной сети в связи с указанной спецификой активной среды, состоится в ветке форума и будет отображено в ТЗ, которое там стало формироваться. Конструктивные идеи - предмет следующего текста. Этот текст направлен на уточнение постановки задачи.
Новая парадигма искусственного интеллекта (постановка задачи)
- Подробности
- Обновлено 07 Ноябрь 2012
- Автор: Anna
- Просмотров: 19338
ЧЕРНОВИК ДОКЛАДА НА КОНФЕРЕНЦИЮ ПО НЕЙРОИНФОРМАТИКЕ
сокращенный текст отправлен в оргкомитет конференции по Нейроинформатике
А. Елашкина, А.Неверов, А. Нечипоренко, П. Смертин и участники обсуждений, которые посчитают, что этот текст касается их собственного направления исследования. Можно добавляться в авторы.
Открытый Проект "Модели мышления"
Скачать краткий текст тезисов (zip,rtf) - здесь представлен вариант, который ушел в оргкомитет Конефренции. Он меньше по объему примерно на треть.
Обсуждается задача создания искусственной среды, моделирующей когнитивные процессы с качеством моделирования выше, чем при современных алгоритмических подходах. Аргументируется, что алгоритмически (при любой комбинации алгоритмов и при внесении случайности любого типа) когнитивные процессы, на самом деле, вообще не моделируются. Это является причиной расходимости в бесконечность вычислительных процессов при решении таких задач как: выделение неизвестных объектов (в частности, распознавание образов), получение эффектов рефлексивности и самоорганизация системы. Выдвигаются технические требования к моделированию среды адекватной ЦНС и когнитивным процессам естественного интеллекта.
Ключевые слова: новая парадигма, модель мышления, самоорганизация, рефлексия, активность, искусственная интеллектуальная среда.
Недостатки модели формального нейрона
- Подробности
- Обновлено 07 Ноябрь 2012
- Автор: Александр Бахшиев
- Просмотров: 9781
Следует сразу оговориться, что речь пойдет о размышлениях (отчасти спекулятивных), а не о бесспорных фактах. И что часть требований, отсутствуя в модели формального нейрона, фигурирует в других моделях. Однако представляется важным создание целостной модели с одновременным учетом всех замечаний. Целью же является расширение возможностей ИНС в решении технических задач. Обоснованность описанных требований как метода достижения этой цели остается предметом обсуждения.
Рассмотрим некоторые аспекты, которые формальный нейрон не воспроизводит, и которые кажутся необходимыми для расширения эффективности применения ИНС.
Модели импульсных нейронов в Matlab - Руководство
- Подробности
- Обновлено 03 Ноябрь 2015
- Автор: Александр Бахшиев
- Просмотров: 7929
Mercurial репозиторий с моделями находится по адресу https://bitbucket.org/aicommunity/neuromatlab/ с этой же страницы можно скачать архив последней версии ZIP-файлом.
Все модели находятся в библиотеке NeuroModelerLibrary.mdl в корне.
Остальные папки являются примерами, иллюстрирующими те или иные особенности моделей.
Расшифровка аббревиатур в начале наименований папок с примерами:
- NP (Neuron Parts) - эксперименты с функциональными элементами модели нейрона (синапс, ионный механизм, генератор ПД).
- N (Neuron) - эксперименты с моделью нейрона.
- MC (Motion Control) - моделирование нейронных сетей для управления движением.
В статье будут рассмотрены элементы библиотеки и примеры с которых мы и начнем.
Бионика