| Property | Value |
| Name: | Моделирование процессов выживания и оптимизации ресурсов нейрона как элемента нейронных структур |
| Description: |
Многие подходы в решении задач, которые традиционно считаются
прерогативой человеческого интеллекта, нашли подсказки или целиком были
позаимствованы у живых существ и человека. Можно полагать, что
человеческое мышление это построение образной картины решаемой задачи,
решающую роль в построении образов играют ассоциации между множествами
образов. Процесс мышления - это обработка образной информации,
манипулируя которой, двигаясь от образа к образу, человек решает
различные задачи [1].
Однако моделирование столь сложной структуры как нервная система
животных и человека “в лоб”, с целью получить систему, обладающую
способностями аналогичными тем, что считаются прерогативой человеческого
интеллекта, представляется не перспективным. В отсутствие достоверных и
исчерпывающих знаний о причинах именно такой организации структуры и
функций мозга, какие они есть, потребовалось бы создать точную копию
мозга, что не имеет смысла в перспективе создания робототехнических
систем.
Один из возможных путей создания систем образной обработки информации –
попытаться путем анализа известных принципов организации и
взаимодействия естественных нейронов предложить модель, объединяющую в
себе эти принципы. Такой путь является продолжением теории искусственных
нейронных сетей.
Более перспективным направлением, представляется попытаться понять
проанализировать первопричины, по которым нейроны объединяются в группы,
слои, и затем формируют отделы мозга, и попытаться создать модели
нейронов и нейронных сетей, функционирующие по сходным принципам. Иными
словами необходимо попытаться то движущее начало, которое формирует
нейронные структуры и их заставляет работать. Одним из таких
фундаментальных свойств в живой природе является принципиальная
неустойчивость биологической системы во времени – т.е. неизбежное
старение организма. Борьбу с этим свойством можно считать одним из
основных аспектов функционирования живой материи [2].
Внесение в модели нейронов и нейронных сетей этого, и других свойств
живой материи может позволить создать системы, в которых такие важные
аспекты как образное восприятие и обработка информации будет являться
следствием этих свойств, а не заложено искусственно. Также исследование
таких моделей, возможно, позволит полнее понять принципы
функционирования высшей нервной деятельности человека.
|
| Filename: | Bakhshiev_NeuronLifeModeling.pdf |
| Filesize: | 1.58 MB |
| Filetype: | pdf (Mime Type: application/pdf) |
| Creator: | Alexab |
| Created On: | 06/04/2010 15:34 |
| Viewers: | Everybody |
| Maintained by: | Editor |
| Hits: | 16487 Hits |
| Last updated on: | 06/04/2010 15:35 |
| Homepage: | |
| CRC Checksum: | |
| MD5 Checksum: |