=== Техническое задание для агента v0.1 === Агента первой версии предполагается сделать настолько простым, что для его создания будет достаточно технологий, предложенных в рамках проекта и на данный момент полностью готовых к реализации. == Интерфейс агента == Агент существует в среде с дискретным временем. Каждый такт времени он получает из среды состояние своих рецепторов, затем вычисляет собственную реакцию и возвращает состояние своих эффекторов. Программное взаимодействие со средой осуществляется по средствам интерфейса: // Универсальный интерфейс интеллекта агента v0.1 class IIntelligenceInterface01 { public: typedef std::vector TIoDataContainer; // Контейнер данных эффекторов и рецепторов // Прожить 1 такт времени, [in] receptors - состояние рецепторов, [out] effectors - состояние эффекторов virtual void TimeStep( const TIoDataContainer& receptors, TIoDataContainer& effectors ) = 0; }; == Параметры агента == У агента имеется фиксированные (неизменные в течении жизни) количества эффекторов и рецепторов, которые задаются средой при создании агента. Каждый рецептор и эффектор может находится любом состоянии в диапазоне [0, MaxVal] где MaxVal - фиксированное в течении жизни число, индивидуальное для каждого рецептора и эффектора. Количества состояний задаются средой при создании агента. В качестве конкретных MaxVal не рекомендуется брать числа больше 10. **Рецептор с индексом 0 является оптимизируемым** поэтому агент будет действовать так, чтобы значения этого рецептора были максимальны. == Реализация агента == // Реализация интеллекта агента v0.1 class CIntelligenceV01 : public IIntelligenceInterface01 { public: typedef std::vector TIoLimitsContainer; // Контейнер данных о допустимых диапазонах IO данных // receptorsLimits - количества состояний для каждого рецептора, // effectorsLimits - количества состояний для каждого эффектора CIntelligenceV01( const TIoLimitsContainer& receptorsLimits, const TIoLimitsContainer& effectorsLimits ); // IIntelligenceInterface01 virtual void TimeStep( const TIoDataContainer& receptors, TIoDataContainer& effectors ); private: const TIoLimitsContainer receptorsLimits; const TIoLimitsContainer effectorsLimits; typedef std::vector TDistributionType; // Тип для статистических распределений typedef std::vector TDistributionsContainer; // Контейнет из статистических распределений // Кластер статистической модели мира struct CCluster { CCluster( int receptorsCount, int effectorsCount ); TDistributionsContainer ReceptorsStatistics; TDistributionsContainer EffectorsStatistics; TDistributionType ContextStatistics; TDistributionType::value_type Weight; TDistributionType::value_type Expectation; }; typedef std::vector TClustersContainer; TClustersContainer worldModel; TDistributionType context; TIoDataContainer prevStepEffectors; // Описание кандидата нового состояния эффектора struct CEffectorVariant { CEffectorVariant( TDistributionType::value_type likelihood, int testedStateIndex, TIoDataContainer::value_type variant ); const TDistributionType::value_type Likelihood; const int TestedStateIndex; const TIoDataContainer::value_type Variant; }; // Компаратор кандидатов struct CEffectorVariantComparer : public std::binary_function { bool operator()( const CEffectorVariant& left, const CEffectorVariant& right ) const; }; // Массив приоритетных очередей typedef std::vector< std::priority_queue, CEffectorVariantComparer> > TVariantQueuesContainer; // Описание протестированного состояния эффектора typedef std::vector< std::vector > TVariantsContainer; class CEffectorsTestedState { public: CEffectorsTestedState( const TIoDataContainer& effectors ); // Породить новую комбинацию CEffectorsTestedState( CEffectorsTestedState& baseState, int effectorIndex, TIoDataContainer::value_type newVariant ); const TIoDataContainer& Effectors() const { return effectors; } const TVariantsContainer& TestedVariants() const { return testedVariants; } private: TVariantsContainer testedVariants; // протестированные комбинации TIoDataContainer effectors; // состояние эффекторов }; typedef std::vector TTestedStatesContainer; void calculateNextStepContext( const TIoDataContainer& receptors, TDistributionType& adArchive ) const; void updateStatistics( const TIoDataContainer& receptors, const TDistributionType& adArchive ); void findBestReaction( const TDistributionType& adArchive, TIoDataContainer& effectors ) const; };